金鸿泰

光伏电站在线监测智能诊断系统

金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用“互联网+”相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免“无目的例行巡查”，有针对、有计划地指导开展人工现场检测核验消缺，大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度，提高运检效率；能够多级部署，分级管控，实现电站运维考核精确量化；能够积累形成故障知识库指导现场人员运检，减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程，可很大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失，保持电站设备在25年生命周期内始终处于非常好的发电状态，从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑，为提高电站效益提供新手段、新方法。

  >>一键运检

界面友好，简单易用，便捷、精准查询电站故障率，通过健康度指标宏观掌握整个电站的设备运行情况。自动派生故障设备工单，用户可根据工单管理安排日常检修任务。

>>实时故障诊断监测

故障诊断类型：针对电站发电设备故障，提供线路通信故障、电量损失故障、设备损耗故障、限电类故障等四大项共13类诊断内容。诊断设备包括箱变、逆变器、汇流箱、直流配电柜、光伏组串等。

故障诊断级别：光伏组串级。

故障诊断算法：结合气象数据信息，通过聚类算法划分小、很优的数据，对比数据单元，沿用偏差率、离散率、神经网络算法，准确定位故障设备，避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。

故障知识库：丰富的故障知识库能够使电站运维人员快速排查设备故障，并能够将故障知识库共享于其它电站，分享解决问题的方案。

>>设备故障管理

建立运维人员消缺管理闭环流程。从故障执行到故障结束，系统会自动诊断其状态将其记录，标记消缺时长。运维人员可将消缺经验录入系统供其他运维人员共享，节约同类型故障设备检修时间。

系统提供不同故障类型数字化视图分析，清晰展示设备故障的数据特征。

>>组件灰尘预警

基于大数据处理技术，分布式检索分析组串发电效率，提供组件清洁预警功能，精确定位组件清洁范围、清洁周期。以渐变颜色形象、直观地展示各组串积灰程度。持续有效跟踪电站各组串发电效率，为电站制定有效清洗方案提供决策支持。

>>多维度故障对比

以大数据为基础，多维度对比分析工具能够评估各类厂家设别的发电性能，形成设备的后评估，为日后建站提供设备选型方案，用户可以自定义光伏电站发电设备参数的多位对比。